數據中臺
數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。
行業痛點
數據挖掘和利用率不足
數據挖掘和利用率不足
?業務開展協同難度大
業務開展協同難度大
難以進行有效分析
難以進行有效分析；
?數據冗余大
數據冗余大，且這些數據普遍雜亂分散；
數據挖掘和利用率不足
數據挖掘和利用率不足
?業務開展協同難度大
業務開展協同難度大
難以進行有效分析
難以進行有效分析；
?數據冗余大
數據冗余大，且這些數據普遍雜亂分散；
核心功能
提高數據應用水平
?數據應用智能化
數據來源多元化
?靈活的數據架構
解決業務問題
通過用戶行為分析提升用戶體驗，實現精準營銷、反欺詐和風險管控，實現數字化和智能化的產品運營以及AIOps等，提升企業數字智能化水平。
企業將匯集多種模式下的數據，借助深度學習和人工智能等智能技術，優化業務流程，實現業務流程的智能化。
隨著車聯網、物聯網、LBS和社交媒體等數據的引入，數據來源已從單一的業務數據向復雜的多源數據轉變。
在從單體向微服務架構轉型后，數據架構已經從集中式架構向分布式架構轉變。
運用大量新的數據應用技術，結合數據采集、數據存儲、數據建模和數據挖掘等大數據相關的技術。來解決業務問題。
應用場景
?物聯網行業
例如深圳聯深科技發展有限公司
?金融行業
例如富國銀行，這家一度被稱為“美國最佳零售銀行”的私人銀行，以創新和客戶服務著稱于世。
?連鎖零售業
例如衣邦人，在廣告渠道管理、精準營銷、個性化服務、門店管理等方面充分發揮數據的威力。
?互聯網行業
例如阿里巴巴數據中臺
核心價值
通過數據中臺可以使企業的數字化管理具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個核心能力，讓企業員工、客戶、伙伴能夠方便地應用數據。